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playlist Les coulisses de la présentation d'Ansible avec Digital Ocean

Publié il y a plus de 6 ans dans la série : Ansible
Bob Maerten
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Bob Maerten
Ingénieur DevOps chez Level Up Solutions.

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Catégories : Devops


Plongée dans les coulisses de l'orchestration en utilisant digital ocean.

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Dans le dernier screencast de la série ansible, je paramètre 3 serveurs afin de préparer le terrain pour l’hébergement d’une application web en mode 3-tier. Ces 3 serveurs sont hébergés chez DigitalOcean, qui propose une API implémentée dans un module standard que je vous propse de découvrir dans ce screencast bonus à la série Ansible.


Le module digital_ocean et l’API


Le documentation officielle nous précise les paramètres attendus du module. On remarque rapidement qu’il nécessite un certain nombre d’identifiants qu’il n’est pas possible d’obtenir via le module. Direction donc l’API de DigitalOcean.





Il va nous falloir d’une part notre ID client et notre clé API. Celles-ci s’obtiennent dans le dashboard en ligne.





D’autre part, il va nous falloir les informations suivantes :

  • ID de l’image souhaitée
  • ID de la zone d’hébergement (US/Europe/etc.)
  • ID de la taille souhaitée pour le VPS
  • ID de notre clé SSH enregistrée dans le dashboard

Merci l’API REST de nous fournir ces éléments. Suivant les exemples fournis, j’obtiens ces renseignements que je m’empresse d’ajouter dans un fichier do_info.yml.


J’utilise pour cela curl en ligne de commande, ainsi qu’un parser Json appelé jq.

$ CLIENT_ID=XXXXXXXXXXXXXXXXXXX
$ API_KEY=YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY
$ URL=”https://api.digitalocean.com/v1/”
$ echo “image_id:”   $(curl -s -X GET “$URL/images/?client_id=$CLIENT_ID&api_key=$API_KEY”   | jq ‘.images[] | select(.name==”Ubuntu 14.04 x64”) | .id’) > do_info.yml
$ echo “size_id:”    $(curl -s -X GET “$URL/sizes/?client_id=$CLIENT_ID&api_key=$API_KEY”    | jq ‘.sizes[] | select(.name==”512MB”) | .id’) >> do_info.yml
$ echo “region_id:”  $(curl -s -X GET “$URL/regions/?client_id=$CLIENT_ID&api_key=$API_KEY”  | jq ‘.regions[] | select(.slug==”ams2”) | .id’)  >> do_info.yml
$ echo “ssk_key_id:” $(curl -s -X GET “$URL/ssh_keys/?client_id=$CLIENT_ID&api_key=$API_KEY” | jq ‘.ssh_keys[] | select(.name==”bobmaerten”) | .id’) >> do_info.yml

J’aurais également besoin de ma clé API et de mon identifiant client, toutefois ces informations étant personnelles, je ne souhaite pas les laisser en clair dans un fichier texte.


Heureusement ansible propose la fonctionnalitéé vault permettant de chiffrer et de protéger un fichier avec un mot de passe.

$ ansible-vault create do_personnal_vars.yml
Vault password: **********

Nous voici prêt a écrire le playbook qui créera les serveurs sur le cloud DigitalOcean.

$ cat create_do_servers.yml
—
- hosts: localhost
  gather_facts: false
  vars_files:
    - do_info.yml
    - do_personnal_vars.yml
  vars:
    - servers:
      - webserver
      - dbserver
      - reverseproxy
  tasks:
    - name: Create server on digitalocean
      digital_ocean: >
        command=droplet
        name={{ item }}
        client_id={{ client_id }}
        api_key={{ api_key }}
        size_id={{ size_id }}
        region_id={{ region_id }}
        image_id={{ image_id }}
        ssh_key_ids={{ ssh_key_id }}
        private_networking=yes
        unique_name=yes
        wait=no
      with_items: servers

J’utilise ici une variable servers qui me permet de n’écrire une seule tâche et d’utiliser une boucle ansible avec with_items.


Reste à lancer ce playbook. Comme nous avons un fichier yml chiffré, il faut préciser la directive --ask-vault-pass. Pas besoin de préciser de fichier d’inventaire car le playbook s’exécute en local. Rappelez vous la dépendance avec le module python dopy que nous installons juste avant.

$ pip install dopy
Downloading/unpacking dopy
  Downloading dopy-0.3.0.tar.gz
  Running setup.py (path:/home/rmaerten/build/dopy/setup.py) egg_info for package dopy

Requirement already satisfied (use –upgrade to upgrade): requests>=1.0.4 in /home/rmaerten/lib/python2.7/site-packages (from dopy)
Installing collected packages: dopy
  Running setup.py install for dopy

Successfully installed dopy
Cleaning up…
$ ansible-playbook create_do_servers.yml –ask-vault-pass
Vault password: ******

PLAY [localhost] **************************************************************

TASK: [Create server on digitalocean] *****************************************
changed: [localhost] => (item=webserver)
changed: [localhost] => (item=dbserver)
changed: [localhost] => (item=reverseproxy)

PLAY RECAP ********************************************************************
localhost                  : ok=1    changed=1    unreachable=0    failed=0

Mais créer juste les serveurs ne suffisait pas. Je voulais pouvoir y accéder directement et donc récupérer leurs adresses IP afin de les renseigner dans mon fichier hosts ainsi que dans les variables des rôles du screencast précédent. J’ai donc complété le playbook de la sorte.

$ cat create_do_servers.yml
—
- hosts: localhost
  gather_facts: false
  vars_files:
    - do_vars.yml
    - do_private_vars.yml
  vars:
    - servers:
      - webserver
      - dbserver
      - reverseproxy
  tasks:
    - name: Create server on digitalocean
      digital_ocean: >
        command=droplet
        name={{ item }}
        client_id={{ client_id }}
        api_key={{ api_key }}
        size_id={{ size_id }}
        region_id={{ region_id }}
        image_id={{ image_id }}
        ssh_key_ids={{ ssh_key_id }}
        private_networking=yes
        unique_name=yes
        wait=no
      with_items: servers
      register: droplets

    - name: update vars file in roles config
      lineinfile: >
        dest=./vars.yml
        create=yes
        regexp=”^{{ item.droplet.name }}_internalip:”
        line=”{{ item.droplet.name }}_internalip: {{ item.droplet.private_ip_address }}”
      with_items: droplets.results

    - name: copy vars.yml file in each role directories
      copy: >
        src=vars.yml
        dest=roles/{{ item.droplet.name }}/vars/main.yml
      with_items: droplets.results

    - name: update local /etc/hosts
      lineinfile: >
        dest=/etc/hosts
        regexp=”\s*{{ item.droplet.name }}$”
        line=”{{ item.droplet.ip_address }} {{ item.droplet.name }}”
      with_items: droplets.results
      sudo: yes

Je récupère ici le résultat du module digital_ocean dans une variable droplets et je l’utilise en tant que boucle à l’aide de with_items: droplets.result.


Enfin, et pour ne pas perdre trop de crédits sur DO, j’ai également créé un playbook pour supprimer ces droplets.

$ cat remove_do_servers.yml
—
- hosts: localhost
  gather_facts: false
  vars_files:
    - do_personnal_vars.yml
  vars:
    - servers:
      - webserver
      - dbserver
      - reverseproxy
  tasks:
    - name: Remove server on digitalocean
      digital_ocean: >
        command=droplet
        state=deleted
        name={{ item }}
        client_id={{ myclient_id }}
        api_key={{ myapi_key }}
        unique_name=yes
        wait=no
      with_items: servers

$ ansible-playbook remove-do-servers.yml –ask-vault-pass
PLAY [localhost] **************************************************************

TASK: [Remove server on digitalocean] *****************************************
changed: [localhost] => (item=webserver)
changed: [localhost] => (item=dbserver)
changed: [localhost] => (item=reverseproxy)

PLAY RECAP ********************************************************************
localhost                  : ok=1    changed=1    unreachable=0    failed=0

Conclusion


C’est tout pour cet épisode bonus. Il existe bien d’autre modules ansible pour un tas d’environnement du net. N’hésitez pas à en expérimenter quelques uns, vous trouverez sûrement un intérêt dans vos workflow quotidiens.


Merci d’avoir suivi entièrement cette série, et à la prochaine fois sur un autre sujet.

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